大数据期间下层协商民主的机制创新与推动旅途*色妹妹成人网

袁方成  刘桓宁

摘 要：发展大数据期间下的下层协商民主，是频年来我国社会治理的新任务和新方略。基于住户利益诉求、本事自己上风、政策法例导向和初期实践训戒，大数据等智能本事通过对议题产生、宣传动员、对话互动、决策落实等机制的本事镶嵌，下层协商民主完了了历程、方式、内容的举座性变革。从杭州、南京、上海等地实践来看，大数据期间的下层协商民主具有协商行动的强吸纳性、协商历程的高活泼性、平台工作的多面向性等优厚性能，且在民气团员、主体联系、信息传播、环球工作等方面具有杰出上风。推动大数据期间下层协商民主的转型发展，需要在组织体系、社会参与、本事监督、要素干预等方面都驱共进，助推信任联系的建立以及决策效度的擢升，从而构建社会治理现代化的全新引擎。

要津词：协商民主；下层自治；社会治理；大数据

中图分类号：C911  文件记号码：A  著述编号：

一、弁言：大数据期间的下层协商民主

习近平总布告指出，协商民主是党沟通东谈主民有用治理国度、保证东谈主民方丈作主的报复轨制想象。[1]其中，下层协商民主是我国民主政事的特有格式，亦然推动社会治理现代化的报复技巧。现时，科技发展不论在速率、深度或广度上都发达出深刻剧变，以大数据为代表的新一轮本事更动，正对下层协商民主乃至社会治理全领域产生了真切影响。大数据，即用一套现代化的软件器用在首肯时天职进行内容抓取、管理和处理的数据集中，[2]通常被觉得具有量大(volume)、万般(variety)、高速(velocity)和实在 (veracity)的“4V”特征。[3]

长久以来，我国下层协商民主以社区、村或企行状为单元伸开。跟随我国工业化、城镇化的高速发展，以及行政区画和州里建制的疗养，下层协商民主的实践要求已发生变化。《中国城乡培植统计年鉴》自满，我国当然屯数由2006年的270.9万着落至2020年的236.3万。从州里数目来看，宇宙州里数已有2003年的3.8万个降至2020年的3.0万，而常住东谈主口特出10万的特大州里至2016年已达238个。这意味着，在东谈主口基数保持基本安详的情况下，传统的“小协商”在特定区域内必将濒临“地少东谈主多”的难题。

居住空间变化与本事更新迭代，我国下层协商民主的参与模式亦发生了历史性嬗变。把柄中国互联蚁集信息中心（CNNIC）公布的第48次《中国互联蚁集发展景况统计讲明》信息自满，罢休2021年6月，我国网民数目为10.07亿（农村网民规模2.97亿），互联网普及率达71.6%。不错说，跟着互联网的无为普及和城乡住户参政议政意志的不断擢升，蚁集还是成为信息传播集散地、公论生成策源地和想想交锋新场域。在格外广宽范围内，下层协商民主模式已由线下单一式更动为线上线下交融式。在“互联网+”期间下，信息传播呈现几何级数的增长，海量数据还是渗入到包括协商民主在内的诸多行业与领域，成为报复的坐蓐要素。

发展大数据期间的下层协商民主，亦然我国现时及今后一个时期的政策指向。2015年，中共中央印发《对于加强社会办法协商民主培植的意见》，慎重确立“下层协商民主”主见，并对新姿色下开展下层协商民主作出具体部署。同庚，国务院通过的《对于促进大数据发展的行动选录》中指出，要“建立‘用数据讲话、用数据决策、用数据管理、用数据创新’的管理机制，完了基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式特出”。[4]党的十八届五中全会提倡实施“国度大数据战术”，标志着大数据还是成为现时国度培植的报复领域。此布景下，如何将大数据本事工作于城乡下层治理，推动下层协商民主的轨制化、范例化和圭表化，成为社会治理的应有之义。

从实践层面看，大数据期间的下层协商民主培植起步于党的十八大以后，总体处于发展初期。然而，在城镇化率相对最初和数字经济最发达的长三角地区，如杭州、南京、上海等地，还是创新推出下层协商民主的地方实践。对其他地区而言，推动数字经济及数字治理已普遍成各省区的“一号工程”，既有诸如数字立法协商、地方沟通蚁集留言板等宇宙性品牌，也有“新湘事成”、“皖事通”、“赣服通”、“壮掌柜”等区域性特色。各级政府通过搭建协商议事平台，住户对等对话、感性抒发、民主参政议政的渠谈不断拓展，促进了大数据期间下层协商民主培植与实践。

综上，在行政建制疗养、东谈主口结构变迁、城镇化大发展等期间布景下，基于住户利益诉求、数字本事上风、政策法例导向和各地实践训戒，纵深推动大数据期间的下层协商民主，成为发展我国社会办法民主政事的本色要求。

二  大数据期间下层协商民主的本事运用与机制创新

我国下层协商民主不是古希腊时期的原始平直民主，而是轨制化的公民会话与审慎决策的民主形态。大数据期间，恰是通过运用大数据、互联网、云狡计等新一代智能本事，创新议题产生、宣传动员、对话互动、决策落实等机制，从而完了下层协商民主的历程型塑与系统型塑。

（一）议题产生

明确协商主题是开展下层协商民主的前提。畴前，协商议题的确立依赖从上至下的实践探听，或从下到上的愿望诉求，或新闻媒体看成“代理东谈主”的社情反馈。跟着大数据期间的到来，海量数据已渗入至每一个行业和领域，个体通过“辩论”、“留言”等渠谈的意见抒发还是成为报复的协商信息源。管理单元通过运用数据采集、数据预处理和数据存储等本事完了对民气信息的收罗，[5]再借助词云分析、聚类分析等器用和技巧从协商话语中索求出最具共性、最为中枢的意见与不雅点[6]，便能“挖”出协商主题。

举例，上海市于2019年7月推出《上海市生计垃圾管理条例》，“垃圾分类”在沪纳入法治框架。西盈蚁集舆情监测分析中心借助大数据本事，在同庚7月中下旬完了了对政策援助率、垃圾分类占比、政策实施影响、网民情怀倾向等信息的快速捕捉，其间发现21.91%的市民对政策默示担忧，特殊是城监责任不到位成为社区住户汇聚放映的问题。基于此，搭建城管东谈主员与社区住户的互动交流平台，擢升城市管理责任的范例化和东谈主文化水平，便成为下层协商责任和政策有用落地的重心。

（二）宣传动员

下层协商民主离不建国度下层政权和下层社会之间的有用互动。杜赞奇用“权力的文化蚁集”来讲明中国传统社会的官民互动联系，他觉得“互相交错的等第组织和非慎重互有联系网”组成了商酌序论。[7]除镶嵌式国度权力外，传统乡土社会也有一套自己的组织和动员逻辑，即以“已”为中心、根植于东谈主治社会和长老统率基础上的“差序式样”。而跟着农业税期间的终结和城市单元制的解体，传统“群众动员式”的宣传发动机制已很难对多元化治理主体实施无为而有用的整合。

大数据期间，各地通过躲闪全时空、全领域、全主体的分享数据库培植，完了了宣传责任数据资源的统筹利用，并将信息扩散至社区的每个边缘，助力打造政企都集、多方联动、共同参与、举座协同的新期间党的宣传责任新式样。[8]在此基础上，通过打造智能化的宣传载体，活泼运用VR、公众号、直播、漫画等宣传格式，为宣传对象带来全新千里浸式体验，发起大数据行动“总动员”。

（三）对话互动

下层协商的历程，参与者是倾听变装亦然言说变装。传统期间，下层协商民主是在实体空间内进行，参与者需要现场对对话内容进行编码妥协码，包括抒发自己不雅点、清楚他东谈主意见、感性筹谋交流等，对参与个体的学问水平、抒发技巧、质证策略要求较高。与之不同，大数据期间借助蚁集语言器用，如微信、Twitter 、Facebook等，营造了草根化、扁平化和去中心化的编造参与空间。

以二进制运算为中枢的数字本事将东谈主与东谈主之间走动信息更动为一系列隐形的二进制代码，形成了六通四达的即时性“勾通”，开动着下层协商情境变异和协商联系变革。[9]从空间上看，协商载体由实体空间发展为编造空间。从时分上看，协商的时分弃取愈加活泼，协商的时限也得到延迟。从协商联系看，协市场域的编造化与扁平化依稀了协商主体之间的阶级、年事、性别和学问势差，便于协商主体在数字蚁集空间完了对等协商与交流。

（四）决策落实

大数据期间，通过建立跨平台和跨区域海量数据之间的某种关联性算法，为决策者准确主持社会实时动态提供了便利。所谓“算法”，就是在信息完备基础上对解题决策的完成刻画和明晰教导，它在环球工作供给和社会日常管理中已得到无为实践和运用。举例，某地围绕破解城市环球交通拥挤问题开展下层协商，便可概括当地住户某一时期产生的公交IC数据、GPS出行数据和手机信令数据，再通过算法大对城市谈路拥挤作具体分析，摸清腹地交通拥挤的形成和消解机理，进而合理疗养环球交通的透露弃取、站点位置等。

协商意见的反馈和协商效率的落实，需要依托雅致的社区工作体系。现时，大数据本事依托灵敏工作系统，如灵敏物业管理平台、灵敏社区电商平台、业主工作APP等，为社群提供了愈加精确化管理与个性化工作。灵敏工作，就是依托现代化本事技巧，自动辨识用户的隐性或显性需求，为用户提供主动、精确、高效、安全的工作。与传统社区工作比拟，灵敏工作的功能由原子化、圭表化转向场景化和个性化，工作由我问你答的“柜台”模式更动为你问我选的“管家”模式，住户在此场景中即能获取明晰、肤浅、不详的交互体验。

总之，将大数据等智能本事有机镶嵌至与下层协商的统统结构体系，通过“本事开动—数据开动—场景开动”，[11]完了了下层协商民主条链式历程和全景式系统的举座性变革，从而约略更狠恶地细察议题本色，产生愈加准确的决策，提供更为个性化、雅致化、智能化的工作。

三  大数据期间下层协商民主的地方实践特特效率

如何以大数据等智能本事为依托，创新下层协商民主的常态化完了旅途，提高城乡下层社会治理才能，是推动我国社会治理现代化的应有之义。现时，以长三角地区为主要代表的下层协商民主的创新实践，如杭州西湖“社区智连线”、南京栖霞“掌上云社区”和上海宝山“社区通”，均取得了阶段性权臣奏凯，为大数据期间的下层协商民主的发展和实践打造了训戒样板。

（一）杭州西湖：“社区智连线”

浙江杭州数字经济发达，大数据的毁坏创新和应用落地一直走在宇宙前哨。早在2014年，该市西湖区政苑社区明白自己沟通干部多、人人教化多、在任党员多的本性，创造性地推出“社区智连线平台”。该平台以“互联网+”环球工作为抓手，通过搭建下层协商的灵敏平台，完了了全天候、零距离、个性化的惠民工作，继而拓展至9个街镇。

起原，社区蚁集员借助平台与住户实时互动，了解民气并实时反馈。居委会、业委会和物业公司将报复的协商事务发布在平台的“灵敏政务”版本。社区住户则通过APP或账号登录系统，实时掌持社区的奉告、政策、新闻、行动等内容，进行公开筹谋和民主决策。在议题确立后，社区将协商行动的时分、内容、时势和与会东谈主数等信息发布在平台，住户则进行网上报名。住户通过线上参与，与居委会、业委会、物业公司、志愿者、社会组织进行密切互动，充分诓骗知情权、质询权、建议权和监督权。社区则针对住户的相反化诉求，在智连线平台上推出个性化工作功能，诸如养老工作、送药上门、卫生清洁等事项均可完了“一键办理”。与此同期，平台通过全员东谈主口信息库的建立，将社区住户的总东谈主数、年事散播、参与情况、互动情况等信息一起记载并实时更新，即即是新来的责任主谈主员也能飞速进入责任状态，从而完了住户政审有凭可证、社区访谈有话可说的治理效果。

（二）南京栖霞：“掌上云社区”

南京市栖霞区城乡二元结构杰出，外来流动东谈主口繁多，跟着城市化不断加速，面对全区住户多元化、相反化需求，传统率理方式难以为继。自2016年来，区党委、政府推出“掌上云社区”治理平台，创造出社区党群协商、住户自治协商、救急事件协商的下层协商民主新模式。现在，“掌上云社区”已全场所躲闪全区120个，涵括“掌上云微社区”1228个，吸纳线上成员24.8万东谈主。

“掌上云社区”依托社区微信群建立，群中镶嵌智能机器东谈主“小栖”，承载信谢绝流、协商议事、智能工作和数据分析等功能。社区住户只需利用微信，便能随时响应民生难题、邻里纠纷、建言献计、陈说控告等信息，平台后台自动生成10类民气“数据库”，在数据研判基础上形成民生民情动态简报。与此同期，社区协商议事全面毁坏时空和时势限制，住户随处随时即能与党委政府、社区干部、傍边邻里线上互动，社区亦可围绕某一热议议题动员居委会、住户、物业、社工、志愿者、驻区单元、社会组织等共同磋商。针对住户诉求，栖霞区充分明白党委和政府的资源整合上风、企业的本事上风、社会组织的专科上风，形成“线上—线下”与“网格—蚁集”的联动式治理式样。新冠肺炎疫情期间，为措置部分街谈农居品滞销难题，“掌上云社区”通过群内共商、多方勤恳等方式，短期之内便飞速勾通外部需求，一时分农居品日销可达6万斤以上，想干就去吻有用应付了疫情带来的社会冲击。

（三）上海宝山：“社区通”

上海市宝山区自2017年2月起，全区运用大数据等现代本事，推出了智能治理系统——“社区通”。该系统以微信为平台，为每个小区成立孤苦二维码，住户扫码、认证后成为用户，上线的“实在的邻居们”，发布的是“表示的邻里事”。自创建以来，躲闪全区557个社区（村），累计逾50万东谈主注册加入，获评2017年度宇宙社会治理创新实践十佳案例。

“社区通”通过社区公告、议事厅、业委连线等版本的设立，架构起了下层党群之间的全天候沟通桥梁。住户运用微信，先完成实名注册，再自主反馈问题或意见。“社区通”在15小时内对万般问题给予复兴和记载，并建立大数据模子对住户点赞、辩论等参与数据的分析，实时发现下层责任的重难点。明确议题后，触及民生工作、社会治理、下层党建的组织、宣传、民政、公安、网格、房管、城管、绿化市容、卫生、法律讲明、农委、工青妇等部门均已对接加入“社区通”，完了“下层导向”的“落魄联动”。[10]在此基础上，社区形成决策名堂并推动实施。与此同期，“社区通” 针对辖区万般问题或意见建立起分层分类闭环处置机制。举例，2018年“社区通”通过数据分析发现该区庙行镇村（居）民热议20路公交车“交通出行”问题，区、街镇两级实时联动，促进交通部门精确对接，仅两周之后20路公交车便通达新班次。

检视大数据期间下层协商民主的初期实践，完了了协商行动的强吸纳性，涵盖了住户、居“两委”、业委会、物业公司、企行状单元、志愿者、社会组织等多元主体，参与东谈主数漫山遍野。其次，完了了协商历程的高活泼性，信息发布不仅不错通过网格员宣传、新媒体宣传等多种方式完了，况兼毁坏了时空身分制约。再次，完了了工作平台的多面向性，大数据等智能本事的无为使用，不仅为住户提供个性化工作，也为社区责任主谈主员、下层党委和政府提供了责任上的便利。

四  大数据期间下层协商民主的杰出上风特殊价值

大数据期间的下层协商民主，其杰出上风在于民气结构、主体联系、信息传播、议事成本和环球工作五大方面有了质的变化，从而搭建起了住户与住户之间、住户与政府之间的信任联系，也为政府部门把脉问诊、科学决策、精确施策注入了能源。

（一）民气样本的高度团员

民气采集是开展下层协商的前提，传统期间的民气收罗主要选定抽样方式，收罗的信息通常指向特定研究打算，无法全场所、宽领域、深头绪地捕捉社情民气。在大数据期间，数据分析不再稳定于基于抽样的民气探听。“大数据期间进行抽样分析就像在汽车期间骑马雷同……样本即总体”。[11]相较以往的当场抽样或分层抽样，大数据本事利用多个数据库来摄取发自客户端的传递信息，完了了民气信息的雄壮扩容。举例，武汉市依托“云本事”创建的“蚁集议政厅”，一次性即可吸纳75万东谈主次参与到“十四五”筹谋的建言议事行动中，留住1600多条蚁集留言。从样本民气过渡到到总体民气，意味着协商主体囊括了多方力量，协商结构由官民二分更动为多元交融，协商范围由局部性更动为全域性。

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（二）主体联系的对等调度

协商民主群众阶梯的轨制化抒发，它不仅要求社区住户享有身份对等，况兼要求全体住户以主体性意志参与协商历程的抒发、筹谋和决策等格式。部分住户跻身于权力、钞票、声望高度分殊的行动场景之中，通常会跟随主不雅性的阶级地位招供，贬抑了平常的意见抒发和社情沟通。大数据期间的到来，下层协商迟缓由线下协商发展为线上线下相结合模式，社区个体的身份、形象和步履均被记号化、匿名化、依稀化和数字化，很猛进度毁坏了实体空间中的等第镣铐。如南京栖霞区的“掌上云社区”，已涵括“掌上云微社区”1228个，吸纳线上成员24.8万东谈主，住户常态化的“指尖协商”增进了相互熟知度，破解了多年以来社区住户“弱参与”难题。另一方面，个体在编造空间获取充分民主抒发职权的同期，也不错用低成本以致零成本都集起来，名正言顺地向东谈主民公仆“团购政策”。[12]

（三）协商信息的对等分享

协商历程中，任何步履主体都带有“感性自为东谈主”特征，深刻发达于协商历程的走动策略。从下到上看，下层出于“迎上”需要，通常对部分信息实行依稀化处理，由此变成信息的分别称。从上至下看，在参与不充分的情况下，地方政府的部分礼貌轨制、培植名堂可能难以与住户需要相契合。频年各地接连曝光的“抵制垃圾废弃厂”、“抗议PX名堂”等事件，与其说是“此地无银三百两”的政企协谋，毋宁说是信息传递不畅或信息失确凿扫尾。比拟之下，大数据期间的信息资源更趋公开化、分享化与可视化。早于2016年，国度发改委即印发了《对于组织实施促进大数据发展关键工程的奉告》，要求建立健全环球数据的绽开轨制和分享开体系。“互联网+政务”模式的建立，使住户约略实时、全面地了解各方信息，大大镌汰了信息分别称风险，促进了协商历程中的诚信体系培植。

（四）环球工作的精确供给

施行实践中，下层协商民主不再是不详的交流筹谋，而是通过一定的载体搭建了住户与政府间进行深入对话的桥梁。借助互联网和大数据平台，政府部门完了了对民情的测量和民气的沟通，通过增强协商民主后续阶段的相反化与个性化工作水平，擢升了住户参与协商的获取感和幸福感，完了了住户从“要我协商”到“我要协商”的更动。举例，上海市宝山区自2017年2月起推出了数字化智能治理系统——“社区通”，以微信为平台吸纳了全区557个社区（村）逾50万东谈主的加入。住户运用微信反馈问题或意见，“社区通”则在15小时内对万般问题给予复兴和记载，并建立大数据模子对住户点赞、辩论等参与数据的分析，实时发现下层责任的重难点。

五  大数据期间下层协商民主的施行挑战与推动旅途

跟着党和国度加速协商民主培植，下层协商民主圭表愈加健全、格式愈加万般、议题愈加丰富，得到了迷漫化发展。[13]固然，大数据融入下层协商民主的历程，亦濒临本事之困和政事之困的难题。[14]一方面，大数据等智能本事通常仅仅对于所发生事物的景观进行刻画。另一方面，下层协商民主看成表层建筑限制，其发展限定和效度将同期受到轨制基础和社会结构的影响。因此，根底上要处理好两春联系：一是处理好本事与民主的联系，二是祛除很多数参与与协商效度的联系。对前者来说，发展协商民主不成局限于本事想维。对后者而言，既要祛除大众民主与精英政事之间的张力，又要客不雅结合一般人人的在政事修养和感性进度。

党的十九届五中全会提倡，以数字化转型举座开动坐蓐方式、生计方式和治理方式变革。这意味着，借助数字经济与数字社会上风，促使无数个体的话语抒发镶嵌环球决策的筹谋、产生和实施格式，可明白社会办法协商民主独到上风。推动大数据期间的下层协商民主，要对持顶层想象与推动举座实践相结合，对持中国话语的基础上充分鉴戒外部想路和模式，在有关法律、机制、规则、本事不断优化的要求下，通过将智能本事内化于协商行动的诸格式，使对等、感性、开脱的公民有用参与环球决策，完了全局性、全民性和全程性的和洽。[15]具体旅途如下：

其一，优化数字协商的组织结构与体系框架。数据散播的分散性和数据采集的多主体性，决定了下层协商组织架构必须完了由传统科层制下的金字塔型组织结构到协同绽开的扁平化组织结构的更动，从而充分开释数据的坐蓐性功能。但长久以来，科层制下的部门壁垒和碎屑化管理模式，导致了协商治理历程中的“本事—组织”矛盾对立，形成了地区间或部门的信息壁垒。因此，下层协商民主须结合新一轮党和国度机构改造标的，完了一体化、集约化和扁平化运作，幸免因“九龙治水”而导致民气信息出现重叠收罗或管理真空。

其二，以相宜的行政干扰擢升协商议事效度。受本事鸿沟的制肘，数据老本掌持者主导着数字协商民主。而协商渠谈的拓宽也容易开释个体内心深处抒发欲和影响欲的激流，导问候见容器内充斥着虚无、怪诞、激进、民粹、反智等非感性身分。同期，算法保举本事的无为应用又使现时蚁集空间出现了权力“再中心化”景观[16]，占有学问上风的精英群体倾向于从事招引、宣传与游说行动，使个体容易照应在“信息茧房”中而堕入单方面的“千里浸式体验”。因此，政府应对持相宜的行政性介入，既要掌持环球信息发布权，不断消弭“数字鸿沟”；又要范例信息老本市场，实时矫治部分蚁集意见魁首的失范步履。

其三，擢升下层协商的本事监督和秘籍保险。数据看成报复的社会治理资源，在治理实践中出现了一些杰出问题：一是出现“多头采集”和“政出多门”景观；二是数据绽开的责职权领域不清，个东谈主信息在数据的收罗、运送、储存、明白、贸易、利用等格式存在侵权风险。长此已久，导致了协商历程中个体的东谈主身信息、责任信息、健康信息、意见信息被露馅，犯法分子利用露馅信息从事电信骗取、金融骗取等罪违纪犯案件普遍增多。躲藏下层协商的“数字利维坦”，须加强《侵权株连法》、《个东谈主信息保护法》等法律条规的修缮责任，完善公安、网信和市场监管等多部门都集的组织管理架构，探索政府限制介入与行业自律、企业里面独揽有机结合的监管模式，建立健全下层协商的信息守密和监督问责机制。

其四，加强协商民主的东谈主才援助与要素干预。现时，本事的日月牙异，激勉了东谈主们对于“人人主导”的担忧，“咱们越是依赖人人，权力在民酷爱上的民主就越少”[17]。固然，这种学问鸿沟并非是不可逾越的，它不错通过东谈主、财、物、技等要素的干预和保险来弥补。一方面，如习近平总布告指出“善于获取数据、分析数据、运用数据，是沟通干部作念好责任的基本功”，要喜爱下层智库培植，将城乡社区的外部东谈主才引进和原土干部培训相结合。另一方面，下层政府须擢升社会购买力度，提魁伟数据征战亲民化、互动化和协同化水平，建成社区环球、家庭联动、数据交互及可抗风险的智能化硬件末端。

参考文件：

[1]习近平：《在中央政协责任会议暨庆祝中国东谈主民政事协商会议成立70周年大会上的讲话》，《东谈主民日报》2019年9月22日，第01版。

[2]邬贺铨：《大数据想维》，《科学与社会》2014年第1期。

[3]张海波：《大数据开动社会治理》，《经济社会体制比较》2017年第3期。

[4]《国务院激勉〈促进大数据发展行动选录〉》，《东谈主民日报》2015年9月6日，第01版。

[5]冉早霞：《浅析大数据本事下社会舆情的收罗研判处置机制》，《中共郑州市委党校学报》2018年第3期。

[6]汪波：《信息期间数字协商民主的重塑》，《社会科学阵线》2020年第2期。

[7]杜赞奇：《文化、权力与国度》，王福明译，南京：江苏东谈主民出书社，1996年，第4页。

[8]韩文彬、周明明：《大数据融入新期间党的宣传责任的旅途弃取》，《想想教授研究》2020年第8期。

[9]朱琳、赵涵菁、王永坤：《全局数据：大数据期间数据治理的新范式》，《电子政务》2016年第1期。

[10]夏雅俐：《党建引颈下社区治缄默能化旅途探索——以上海宝山“社区通”为例》，《上海党史与党建》2018年第11期。

[11]维克托·迈尔－舍恩伯格、肯尼想·库克耶：《大数据期间》，杭州：浙江东谈主民出书社，2013年，第23页。

[12]汪波：《大数据、民气形态变迁与数字协商民主》，《浙江社会科学》2015年第11期。

[13]韩志明：《活泼的适合性机制——下层协商民主的迷漫化发展特特效劳》，《广西师范大学学报（玄学社会科学版）》，2021年第1期。

[14]唐庆鹏：《蚁集协商民主的成长轨迹及艰巨研究》，《现代世界与社会办法》2015年第5期。

[15]高奇琦、杜欢：《智能文静与全历程民主的发展：国度治理现代化的新命题》，《社会科学》2020年第5期。

[16]赵爱霞、王岩：《新序论赋权与数字协商民主实践》，《内蒙古社会科学》2020年第3期。

[17]乔万尼·萨托利：《民主新论：下卷》，上海：上海东谈主民出书社，2016年，第651页。

The Form Evolution and Practice Innovation of Grassroots Deliberative Democracy in the Era of Big Data

YUAN Fang-cheng，LIU Huan-ning

（Institute of Provincial Governance，Central China Normal University，Wuhan 430079，China）

Abstract: Developing grass-roots deliberative democracy in the era of big data is a new task and strategy for China's social governance in recent years. Based on Residents' interest demands， technology advantages， policy and regulation guidance and initial practical experience， intelligent technologies such as big data have realized the overall change of process， method and content of grass-roots deliberative democracy through the technical embedding of mechanisms such as topic generation， publicity and mobilization， dialogue and interaction and decision-making implementation. From the practice of Hangzhou， Nanjing， Shanghai and other places， the grass-roots deliberative democracy in the big data era has the advantages of strong absorption of negotiation activities， high flexibility of negotiation process and multi-faceted platform services， and has outstanding advantages in public opinion aggregation， subject relationship， information dissemination， cost of deliberation， public services and so on. To promote the transformation and development of grass-roots deliberative democracy in the era of big data， we need to make concerted progress in the aspects of organizational system， social participation， technical supervision and factor investment， so as to promote the establishment of trust relationship and the improvement of decision-making effectiveness， so as to build a new engine for the modernization of social governance.

Key words: deliberative democracy; grassroots autonomy; social governance; big data